Ricercatori all’avvio dell’IA Volto che abbraccia ha collaborato con la Carnegie Mellon University e l’ha scoperto generazione di un’immagine utilizzando l’intelligenza artificiale, sia che si tratti di creare immagini di archivio O foto identificative realistiche, ha un’impronta di carbonio equivalente alla ricarica di uno smartphone. Tuttavia, i ricercatori discernono che la generazione del testo, sia che si tratti di creare un file conversazione con un chatbot o ripulire un saggio, richiede molta meno energia rispetto alla generazione di foto. I ricercatori quantificano che il testo generato dall’intelligenza artificiale consuma la stessa energia necessaria per caricare uno smartphone solo al 16% della carica completa.
Lo studio non ha esaminato solo la generazione di immagini e testo da parte di programmi di apprendimento automatico. I ricercatori hanno esaminato un totale di 13 compiti, che vanno dal riepilogo alla classificazione del testo, e hanno misurato la quantità di anidride carbonica prodotta per ogni 1000 grammi. Per mantenere lo studio imparziale e diversificare i set di dati, i ricercatori hanno affermato di aver eseguito gli esperimenti su 88 modelli diversi utilizzando 30 set di dati. Per ogni attività, i ricercatori hanno eseguito 1.000 richieste raccogliendo il “codice del carbonio” per misurare sia l’energia consumata che il carbonio emesso durante uno scambio.
Volto che abbraccia/Carnegie Mellon
I risultati evidenziano che i compiti ad alta intensità energetica sono quelli che richiedono a un modello di intelligenza artificiale di generare nuovi contenuti, che si tratti di generazione di testo, riepilogo, didascalia di immagini o generazione di immagini. La generazione di immagini si è classificata al primo posto in termini di quantità di emissioni prodotte e la classificazione del testo è stata classificata come l’attività meno dispendiosa in termini energetici.
I ricercatori esortano gli scienziati e i professionisti dell’apprendimento automatico a “praticare la trasparenza riguardo alla natura e agli impatti dei loro modelli, per consentire una migliore comprensione dei loro impatti ambientali”. Anche se il consumo di energia associato alla ricarica di uno smartphone per immagine generata dall’intelligenza artificiale potrebbe non sembrare terribile, il volume delle emissioni può facilmente aumentare se si considera quanto sono diventati popolari e pubblici i modelli di intelligenza artificiale. Prendiamo ad esempio ChatGPT: gli autori dello studio sottolineano che al suo apice, il chatbot di OpenAI contava più di 10 milioni di utenti al giorno e 100 milioni di utenti attivi mensili Oggi.
