issaro prakalung / Shutterstock.com Fondamentalmente, l’intelligenza artificiale di oggi è incapace di comprensione, conoscenza, pensiero o “intelligenza”. Questo nome è poco più di un espediente di marketing.
Niente è più facile da vendere di un prodotto con un buon nome. La tecnologia che chiamiamo “intelligenza artificiale” è estremamente complicata, ma grazie al suo nome hai già un’idea di cosa fa! C’è solo un problema; L’intelligenza artificiale non è “intelligente” a nessun livello e le aziende non sono interessate a correggere le idee sbagliate del pubblico.
Non c’è niente di intelligente nell’IA L’intelligenza artificiale è un punto fermo di lunga data della cultura pop e della vera scienza. Abbiamo passato quasi un secolo a perseguire questa tecnologia e l’idea di “macchine viventi” risale a molto tempo fa migliaia di anni. Quindi, abbiamo una comprensione abbastanza chiara di ciò che qualcuno intende quando dice “intelligenza artificiale”. È qualcosa di paragonabile all’intelligenza umana: la capacità di comprendere, adattare e avere nuove idee.
Ma la tecnologia che chiamiamo “intelligenza artificiale” manca di queste qualità. Non può “sapere” o “pensare” nulla. L’intelligenza artificiale esistente è solo un pasticcio di codice collegato a una grande pila di dati, che remixa e rigurgita. Puoi chiedere a ChatGPT di scriverti un curriculum e sputerà qualcosa in base ai curriculum nel suo set di dati (più qualsiasi informazione che condividi). Questo è utile, automatizza il lavoro, ma non è segno di intelligenza.
Fatti avanti e gioca a indovinare la parola: giraffa. pic.twitter.com/BtajTp4GiW
— Julian Fraser (@JulianFraser) 5 dicembre 2022
Naturalmente, ChatGPT è un chatbot, quindi può sembrare molto “umano”. Ma la maggior parte delle applicazioni AI non sono conversazionali; non parlano né rispondono alle domande. E senza l’apparenza di una conversazione, la mancanza di “intelligenza” nell’IA è molto evidente.
Prendiamo ad esempio le auto a guida autonoma di Tesla. Elon Musk ha trascorso quasi un decennio fingendo che Tesla si guidasse completamente da solo manca solo un anno—è quasi pronto e sarà il 150% più sicuro di un guidatore umano! Eppure questo programma di intelligenza artificiale continua a rimanere in versione beta e ogni volta che ne sentiamo parlare, la guida autonoma completa viene criticata come un pericolo per la sicurezza. L’intelligenza artificiale non è nemmeno abbastanza intelligente per fare il suo lavoro.
Per un esempio più concreto, guarda i robot aspirapolvere. Raccolgono a ridicola quantità di dati sulla tua casa nel nome dell’evitamento degli ostacoli e dell’IA di navigazione. E sebbene questi aspirapolvere robot abilitati all’intelligenza artificiale siano un miglioramento rispetto a ciò che avevamo in passato, hanno ancora una quantità ridicola di problemi con ostacoli di base, come cacca di cane, giocattoli per bambini e piccoli tappeti.
Le persone comuni, incluso un gran numero di persone che lavorano nella tecnologia, non sanno nulla dell’IA o di come funziona. Sentono solo la frase “intelligenza artificiale” e fanno un’ipotesi. Questi presupposti possono sembrare irrilevanti, ma in realtà sono una forza trainante dietro lo sviluppo tecnologico, l’economia e le politiche pubbliche.
Questa tecnologia è utile, ma il marketing non ha senso Andrey_Popov / Shutterstock.com Non voglio minimizzare l’importanza dell’intelligenza artificiale o della tecnologia di apprendimento automatico. Interagisci con queste cose ogni volta che usi il cellulare, cerchi qualcosa su Google o scorri i social media. Il machine learning guida l’innovazione fisicaa cui contribuisce Sviluppo del vaccino “Warp Speed”.e attualmente sta facendo il suo debutto sul campo di battaglia.
Ma il termine “intelligenza artificiale” è intonacato su questa tecnologia per scopi di marketing. È un nome appariscente che dice a clienti e investitori: “il nostro prodotto è futuristico e ha uno scopo”. Come spiegato dalla ricercatrice di intelligenza artificiale Melanie Mitchell in una conversazione con il giornale di Wall Streetaziende e ingegneri schiaffeggiano regolarmente il nome “AI”. qualsiasi cosa ciò implica l’apprendimento automatico, come dimostra la frase illecita risposta da parte degli investitori (che potrebbe sapere molto poco di tecnologia, figuriamoci AI).
Questo è qualcosa che puoi vedere in quasi tutti i settori. Basta fare una ricerca su Google per il nome di un’azienda e aggiungere il termine “AI”. Rimarrai scioccato dal numero di aziende che si vantano delle loro attività di intelligenza artificiale in un linguaggio vago, senza alcuna prova che questa tecnologia abbia effettivamente contribuito alla loro redditività, produttività o innovazione.
E, come notato dal dottor Mitchell, questa stessa tattica di marketing è stata utilizzata negli anni ’70 e ’80: aziende e ingegneri si sono assicurati enormi quantità di finanziamenti con la promessa di “intelligenza artificiale”. La loro ricerca non è stata uno spreco di denaro, ma non è stata redditizia, quindi i fondi si sono prosciugati. (Naturalmente, il software è molto più importante oggi di quanto non lo fosse nel 20° secolo. Il termine “intelligenza artificiale” è ora associato a prodotti e processi utili, quindi è meno probabile che le persone perdano interesse.)
In un certo senso, penso che il nome “intelligenza artificiale” sia una buona idea. Le aziende hanno trascorso un buon decennio definendo tutto un “algoritmo”, che ha portato solo a confusione e frustrazione tra il pubblico in generale. Il passaggio all'”AI” genera molto entusiasmo, il che dovrebbe portare a uno sviluppo più rapido delle tecnologie software automatizzate.
Ma questo entusiasmo nasconde il fatto che “AI” è una tecnologia complicata, confusa e ristretta. Le persone presumono prontamente che l'”IA” di oggi sia simile a ciò che abbiamo visto nella cultura pop, e pochissime aziende sono disposte a combattere (o commentare) questo malinteso. (Detto questo, gli strambi dei social media sono i più grandi trasgressori. Fanno le affermazioni più estreme e palesemente false sull’IA, che sono amplificate e consumate da persone che non ne sanno niente di meglio.)
Il lavoro umano è la forza trainante dell’intelligenza artificiale Triff/Shutterstock.com, Diffusione stabile Una delle promesse dell’intelligenza artificiale è che sostituirà i lavoratori, portando a un’utopia in cui gli esseri umani se ne stanno seduti tutto il giorno o semplicemente muoiono. I chatbot lo faranno scrivere la notiziale braccia robotiche lo faranno eseguire un intervento al cuoree gli androidi super potenti lo faranno commetti tutte le tue violazioni OSHA preferite durante la costruzione di case suburbane. Ma in realtà, la tecnologia che chiamiamo “AI” compensa semplicemente il lavoro.
In un certo senso, la compensazione del lavoro creato dall’IA è molto ovvia. Questa tecnologia non comprende una sola cosa esistente, quindi per eseguire correttamente un’attività richiede formazione, test e risoluzione dei problemi costanti. Per ogni lavoro che un’intelligenza artificiale sostituisce, può creare un nuovo lavoro.
Molti di questi nuovi lavori richiedono competenze nell’apprendimento automatico. Ma un gran numero di lavoratori coinvolti nello sviluppo dell’IA svolge lavori “umili”. OpenAI è stata sorpresa a pagare lavoratori kenioti meno di 2 dollari l’ora per aiutare a rimuovere il razzismo, il sessismo e i suggerimenti violenti dal suo chatbot. E di Amazon Turco meccanicoche esegue attività utilizzando “AI”, spesso paga pochi centesimi affinché un essere umano completi invece il lavoro.
Naturalmente, l’argomento caldo di oggi è la scrittura e l’arte AI. Ed entrambe queste applicazioni richiedono un’enorme quantità di lavoro umano. Come abbiamo visto con CNETil piccolo esperimento di giornalismo AInon ci si può aspettare che l’IA faccia a Buono lavoro senza una supervisione costante da parte degli umani (e anche con redattori umani, CNETl’intelligenza artificiale di ha commesso dozzine di stupidi errori).
Ma soprattutto, questa tecnologia AI è radicata nel plagio.
Non puoi addestrare un’intelligenza artificiale senza fornire dati del mondo reale. E invece di pagare scrittori o artisti per questi dati, aziende come OpenAI semplicemente estraggono tutto ciò che possono da Internet. L’intelligenza artificiale remixa e rigurgita il lavoro umano e, in alcune situazioni, puoi effettivamente tracciare da dove è stato copiato il lavoro. Il CNET L’intelligenza artificiale è stata catturata plagiare l’opera di diversi veri giornalisti, e la Stable Diffusion AI va in tribunale perché ricrea palesemente foto stock Getty Images senza licenza.
Il disprezzo per il diritto d’autore o la proprietà intellettuale nell’IA è disgustoso. Questa tecnologia sta generando miliardi di dollari grazie al lavoro di altre persone. Ma è importante notare che, anche se la faccenda del plagio viene risolta, i lavoratori umani continueranno a guidare l’IA. La promessa di un’utopia guidata dall’intelligenza artificiale con una settimana lavorativa di due giorni, o qualsiasi altra cosa, è una grossa bugia.
Creeremo mai una vera intelligenza artificiale? Sarah Holmlund/Shutterstock Sappiamo che l’intelligenza artificiale di oggi non è “intelligente”. Non comprende nulla, può eseguire solo un numero limitato di compiti e richiede la supervisione umana. Questa tecnologia è primitiva rispetto all’intelligenza artificiale che vediamo nella cultura pop. E, realisticamente parlando, potrebbe anche non essere sulla strada della vera intelligenza.
Gli umani potrebbero trovare un modo per creare una vera intelligenza artificiale. Ma l’idea che accadrà durante la nostra vita è discutibile. La nostra tecnologia assomiglia a malapena a qualsiasi forma di vita intelligente, è più simile al automi del Medioevo di quanto lo sia per qualsiasi persona reale.
Quindi, i principali progressi richiesti per una vera IA sono un completo mistero. Ma il lato positivo è che la minaccia di a TerminatoreL’acquisizione dell’IA in stile è probabilmente fuori dal tavolo.
