Perché ogni foto che scatti è “falsa”

Justin Duino / Recensione Geek Gli smartphone sono sotto accusa per aver “falsificato” o “imbrogliato” foto di alta qualità. Ma ogni foto esistente contiene qualche falso, e non è una brutta cosa.

L’intelligenza artificiale ha invaso la fotocamera del tuo smartphone con un unico obiettivo: rovinare le tue foto e riempirti la testa di bugie! Almeno, questa è l’idea che potresti vedere in alcuni titoli. La tecnologia delle fotocamere degli smartphone sta avanzando rapidamente, portando a una certa confusione su ciò che è “reale” e “falso”.

Bene, ho buone notizie; ogni foto esistente è “falsa”. Non importa se è stato girato con uno smartphone del 2023 o con una cinepresa del 1923. C’è sempre qualche inganno dietro le quinte.

I vincoli fisici delle fotocamere dei telefoni Se attaccassi un obiettivo fotografico a grandezza naturale su un telefono, sarebbe una mostruosità. Gli smartphone devono essere piccoli, compatti e in qualche modo durevoli, quindi tendono a utilizzare sensori e obiettivi per fotocamere incredibilmente piccoli.

Questo hardware minuscolo crea diversi vincoli fisici. Sebbene uno smartphone possa avere un sensore da 50 MP, la dimensione del sensore è in realtà piuttosto piccola, il che significa che meno luce può raggiungere ogni pixel. Ciò porta a prestazioni ridotte in condizioni di scarsa illuminazione e può introdurre rumore in un’immagine.

Anche la dimensione dell’obiettivo è importante. I piccoli obiettivi della fotocamera non possono portare molta luce, quindi ti ritroverai con una gamma dinamica ridotta e, ancora una volta, prestazioni ridotte in condizioni di scarsa illuminazione. Un obiettivo minuscolo significa anche un’apertura ridotta, che non può produrre una profondità di campo ridotta per effetti di sfocatura dello sfondo o “bokeh”.

A livello fisico, gli smartphone non possono scattare foto di alta qualità. I progressi nella tecnologia dei sensori e degli obiettivi hanno notevolmente migliorato la qualità delle fotocamere degli smartphone, ma le migliori fotocamere per smartphone provengono da marchi che utilizzano la “fotografia computazionale”.

Le fotocamere del telefono usano il software per “imbrogliare” Justin Duino / Recensione Geek Le migliori fotocamere per smartphone provengono da Apple, Google e Samsung, tre leader nello sviluppo di software. Questa non è una coincidenza. Per superare i limiti hardware delle fotocamere degli smartphone, questi marchi utilizzano la “fotografia computazionale” per elaborare e migliorare le foto.

Gli smartphone utilizzano più tecniche di fotografia computazionale per produrre un’immagine di alta qualità. Alcune di queste tecniche sono prevedibili; un telefono regolerà automaticamente il colore e il bilanciamento del bianco di una foto, oppure potrebbe “abbellire” un soggetto rendendo più nitido e illuminando il suo volto.

Ma le più avanzate tecniche di fotografia computazionale vanno oltre il semplice editing delle immagini.

Prendi “impilamento”, per esempio. Quando si preme il pulsante dell’otturatore sul telefono, vengono acquisite più immagini nell’arco di pochi millisecondi. Ogni immagine è realizzata con impostazioni leggermente diverse: alcune sono sfocate, altre sono sovraesposte e altre sono ingrandite. Tutte queste foto vengono combinate per produrre un’immagine con un’elevata gamma dinamica, colori forti e sfocatura minima.

Mela Lo stacking è il concetto chiave alla base della fotografia HDR ed è il punto di partenza per un gran numero di algoritmi di fotografia computazionale. La modalità notturna, ad esempio, utilizza lo stacking per produrre un’immagine notturna luminosa senza un lungo tempo di esposizione (che introdurrebbe sfocatura da movimento e altri problemi).

E, come ho detto prima, le fotocamere degli smartphone non possono produrre una profondità di campo ridotta. Per aggirare questo problema, la maggior parte degli smartphone offre una modalità verticale che utilizza il software per stimare la profondità. I risultati sono piuttosto incostante, soprattutto se hai i capelli lunghi o crespi, ma è meglio di niente.

Alcune persone credono che la fotografia computazionale stia “imbrogliando”, in quanto travisa le capacità della fotocamera del tuo smartphone e produce un’immagine “irrealistica”. Non sono sicuro del motivo per cui questa sarebbe una seria preoccupazione. La fotografia computazionale è imperfetta, ma ti consente di scattare foto di alta qualità utilizzando hardware di bassa qualità. In molti casi, questo ti avvicina a un’immagine “realistica” e “naturale” con un senso di profondità e gamma dinamica.

Il miglior esempio di questo “barare” è “controversia lunare.” Per pubblicizzare le capacità di zoom del Galaxy S22 Ultra, Samsung ha deciso di creare un algoritmo di fotografia lunare. Fondamentalmente, è un’intelligenza artificiale che fa sembrare immagini scadenti della luna leggermente meno schifoso aggiungendo dettagli che non esistono nell’immagine originale. È una funzione inutile, ma se hai bisogno di scattare una foto della luna con una fotocamera più piccola di un centesimo, ritengo che sia necessario un po’ di “barare”.

Detto questo, sono preoccupato per i modi fuorvianti con cui alcune aziende commercializzano i loro strumenti di fotografia computazionale. E la mia più grande lamentela è l’assurdità “girato su iPhone” o “girato su Pixel” che i produttori di telefoni spacciano ogni anno. Queste pubblicità sono realizzate con budget milionari, grandi lenti aggiuntivee montaggio professionale. L’idea di poter riprodurre una di queste pubblicità con nient’altro che uno smartphone è una forzatura, se non una vera e propria bugia.

Questo non è niente di nuovo

Alcune persone non sono contente della fotografia computazionale. Sostengono che travisa la realtà e, quindi, deve essere cattivo! Le fotocamere dovrebbero darti l’immagine esatta che entra nell’obiettivo della fotocamera: tutto il resto è una bugia!

Ecco la cosa; ogni fotografia contiene un certo livello di “falsità”. Non importa se la foto è stata scattata con un telefono, una fotocamera DSLR o una fotocamera a pellicola.

Diamo un’occhiata al processo di fotografia su pellicola. La pellicola della fotocamera è rivestita con un’emulsione fotosensibile. Quando l’otturatore della fotocamera si apre, questa emulsione viene esposta alla luce, lasciando una traccia chimica invisibile di un’immagine. Il film viene immerso in una serie di sostanze chimiche per produrre un negativo permanente, che viene proiettato su una carta foderata di emulsione per creare un’immagine stampata (beh, anche la carta fotografica ha bisogno di un lavaggio chimico, ma questo è il succo).

Ogni fase di questo processo influisce sull’aspetto di un’immagine. Una marca di pellicola può saturare eccessivamente i rossi e i verdi, mentre un’altra marca può avere un aspetto opaco. I prodotti chimici della camera oscura possono alterare il colore o il bilanciamento del bianco di un’immagine. E la stampa di un’immagine su carta fotografica introduce ancora più variabili, motivo per cui molti laboratori cinematografici utilizzano un foglio di riferimento (o un computer) per comporre il colore e l’esposizione.

La maggior parte delle persone che possedevano una fotocamera a pellicola non erano fotografi professionisti. Non avevano alcun controllo sul processo di stampa e di certo non sceglievano la composizione chimica della loro pellicola. Non suona familiare? I produttori di pellicole e i laboratori fotografici erano la “fotografia computazionale” del loro tempo.

Ma per quanto riguarda le moderne DSLR e le fotocamere mirrorless? Beh, mi dispiace dirlo, ma tutte le fotocamere digitali eseguono un’elaborazione fotografica. Possono regolare un’immagine per la distorsione dell’obiettivo o ridurre il rumore in una foto. Ma la forma più comune di elaborazione è in realtà la compressione dei file, che può alterare totalmente il bilanciamento del colore e del bianco di un’immagine (un JPEG contiene solo pochi milioni di colori). Alcune fotocamere ti consentono di salvare File immagine RAWche sono minimamente elaborati ma tendono a sembrare “piatti” o “noiosi” senza un editing professionale.

Tutte le foto sono “false” e non è un grosso problema Justin Duino / Recensione Geek La realtà è una parte importante della fotografia. A volte vogliamo una fotografia che rappresenti accuratamente un momento nel tempo, i difetti e tutto il resto. Ma il più delle volte, chiediamo alle nostre fotocamere di catturare a Bene immagine, anche in circostanze sfavorevoli, chiediamo falsità.

Questa falsità richiede progressi tecnologici oltre l’obiettivo della fotocamera. E la fotografia computazionale, nonostante le sue imperfezioni e il marketing, è la tecnologia di cui abbiamo bisogno in questo momento.

Detto questo, aziende come Google, Apple e Samsung devono essere più trasparenti con i propri clienti. Siamo costantemente bombardati da pubblicità che estendono la verità, portando molte persone a credere che gli smartphone siano paragonabili a fotocamere di dimensioni standard o professionali. Questo semplicemente non è vero e finché i clienti non capiranno cosa sta succedendo, continueranno ad arrabbiarsi per la fotografia computazionale.